ورقة NBER بواسطة ديتلينج وكيرني (2023) وجد أن معدل البطالة يؤثر على معدلات الخصوبة ونتائج المواليد. باستخدام بيانات عن نتائج المواليد من المركز الوطني للإحصاءات الصحية ، وبيانات عن البطالة المحلية من إحصاءات البطالة في المنطقة المحلية لـ BLS ، وبيانات عن حصة الأسر المقيدة بالسيولة من مسح تمويل المستهلك.
وباستخدام هذه البيانات ، وجدوا أن كل زيادة بنقطة مئوية في البطالة المحلية تقلل من معدل الخصوبة بحوالي 1٪ مدفوعًا إلى حد كبير بقيود السيولة. يخفف تأمين البطالة الأكثر سخاء من تأثير الخصوبة.
ترتبط كل زيادة بنسبة 10 في المائة في معدل استبدال واجهة المستخدم بانخفاض حوالي 0.5 في المائة في التأثير السلبي للبطالة على الخصوبة ، بحيث عندما تحل واجهة المستخدم محل 100 في المائة من الدخل المفقود ، لا يوجد تأثير لمعدلات البطالة على معدلات الخصوبة.
وجد التحليل أن الأطفال الذين يولدون في أوقات ارتفاع معدلات البطالة هم أكثر عرضة للولادة المبكرة ولكن أيضًا أقل عرضة للولادة بوزن منخفض عند الولادة. ومع ذلك ، من المحتمل أن تكون النتيجة الأخيرة مدفوعة بالتحيز في الاختيار (أي أن أولئك الذين يقررون إنجاب أطفال في أوقات البطالة المرتفعة هم أكثر عرضة لأن يكونوا دخلًا أعلى نسبيًا). على الأرجح دخل أعلى
ثم يدرس المؤلفون التأثير المحتمل للتأمين ضد البطالة على نتائج المواليد:
وجد التحليل أن واجهة المستخدم الأكثر سخاء تخفف من الآثار السلبية للبطالة على صحة الرضع. في غياب واجهة المستخدم ، ستؤدي كل زيادة بنسبة نقطة مئوية واحدة في معدل البطالة إلى زيادة نسبة الرضع منخفضي الوزن عند الولادة بمقدار 0.17 نقطة مئوية ونسبة الولادات المبكرة بمقدار 0.43 نقطة مئوية. معدل استبدال واجهة المستخدم بحوالي 75 بالمائة سيعوض هذه الآثار السلبية تمامًا. في المتوسط ، سيتطلب هذا استبدال 383 دولارًا أمريكيًا في الأسبوع ، أو 17000 دولار أمريكي خلال فترة حمل كاملة تبلغ 44 أسبوعًا. تكلفة الاستشفاء عند الولادة لرضيع خديج مؤمن عليه هي 42000 دولار أعلى من تكلفة الرضيع كامل المدة ، مما يعني أن العائد الاجتماعي الصافي لتوفير مزايا واجهة المستخدم هذه سيكون إيجابيًا.
