هذا هو عنوان ورقة بيضاء جديدة لجامعة جنوب كاليفورنيا لدارين فيلسسون ، كارين فان نويز ، داريوس لاكدوالا ودانا جولدمان مع العنوان الفرعي “كم يدفع الإيرادات تطوير عقاقير جديد؟”
ما هي مرونة الابتكار؟
إنه يقيس النسبة المئوية للتغير في الابتكار – باستخدام تدفق الموافقات على الأدوية الجديدة ، أو المرحلة 1 أو 2 أو 3 بدايات – ناتجة عن تغيير نسبة في الإيرادات ، عادة ما يكون متوقعًا
الإيرادات المستقبلية.
في الممارسة العملية ، فإن التغيير في الأرباح هو المهم ، لكن الإيرادات المستقبلية أكثر قابلية للملاحظة ويمكن التنبؤ بها من الأرباح المستقبلية. وبالتالي ، يركز المؤلفون على مرونة الابتكار فيما يتعلق بالإيرادات بدلاً من الأرباح.
كم تؤثر الإيرادات المستقبلية على احتمال تطوير عقاقير جديدة؟
تستنتج جميع الدراسات أن المرونة إيجابية – تؤدي الإيرادات المنخفضة إلى أقل من البحث والتطوير – ولكن التقديرات تختلف على نطاق واسع. ومع ذلك ، فإننا نجادل بأن المرونة النموذجية على المدى الطويل المرتبطة بالإيرادات الأمريكية تكمن في حدود 0.25 إلى 1.5 ، مما يعني أنه لكل 10 ٪ من الإيرادات المتوقعة ، يمكننا أن نتوقع من 2.5 ٪ إلى 15 ٪ من الابتكار الصيدلاني.
ما الذي يدفع التباين في هذه التقديرات؟
أحد الأسئلة الرئيسية هو لماذا يوجد مثل هذا النطاق الكبير في هذه التقديرات؟ بالتأكيد تصاميم الدراسة المختلفة المسألة (انظر أدناه). يزعم المؤلفون أيضًا أن عوامل مثل “The Time Horizon التي تمت دراستها ، وحجم تغيير الأسعار ، وتكلفة تطوير الأدوية ، والحواجز التي تحول دون الأسعار القائمة على القيمة ، وعوامل السوق الأخرى” تؤثر على حجم مرونة الابتكار.
ما هي المنهجيات المستخدمة في الأدب لتقدير مرونة الابتكار؟
- المقطع العرضي: استغلال التباين في الإيرادات عبر الطبقات العلاجية (أو وحدة تحليل أخرى) لتقدير المرونة. على سبيل المثال ، قد يقارنون فئات “الإيثافة العالية” مقابل “دروس منخفضة” لاستنتاج المرونة [Examples: Lichtenberg (2005) and Civan and Maloney (2009)].
- سلسلة زمنية إجمالية: استغلال التباين في إيرادات مستوى الصناعة مع مرور الوقت [Example: Giaccotto, Santerre and Vernon (2005)]
- مقاربات بيانات اللوحة: قم بتضمين “التأثيرات الثابتة” من فئة المخدرات وشبكة الاختلافات التي يصعب إجراءها ومستمرة في خصائص الطبقة. في جوهرها ، يركز هذا النهج على تغيير الإيرادات داخل الفئة كمحرك لتغييرات الابتكار داخل الفئة. تتطلب هذه التحليلات عادة استخدام “التجارب الطبيعية” التي تسبب تغييرًا تفاضليًا في الإيرادات عبر قطاعات مختلفة من السوق. تتضمن أمثلة التجارب الطبيعية التغييرات الديموغرافية المستقبلية أو ظهور Medicare Part D. [Examples: Acemoglu and Linn (2004); Dubois et al. (2015); Blume-Kohout and Sood (2013)]
- النماذج الحسابية المعلمة (المعروفة أيضًا باسم النماذج الهيكلية): تحديد الوظائف الموضوعية للمشاريات ومجموعات الاستراتيجية وميزات بيئة الأعمال ، وعندما يتضمن النموذج العديد من الشركات ، يتطلب النموذج عادة أن يكون السوق في حالة توازن. يتم اختيار المعلمات لتتناسب مع تلك الموجودة في العالم الحقيقي (على سبيل المثال ، متوسط نفقات البحث والتطوير) ومعايرة بحيث تتطابق مخرجات النموذج أيضًا إلى نتائج العالم الحقيقي (على سبيل المثال ، متوسط تدفق الأدوية الجديدة). [Examples: Abbott and Vernon (2007); Filson (2012); Adams (2021)]
يجادل المؤلفون بأن مقاربات اللوحة والنماذج الحسابية ذات المعلمة مفضلة.
بالنسبة للدراسات التي أجريت على لوحة أو نهج الحساب المفضل ، ما هي المرونة الفردية لتقديرات الابتكار التي وصلوا إليها؟
لدى المؤلفين جدول جميل يلخص النتائج التي لصقها أدناه.
عمل رائع من قبل زملائي في USC! أنا بالتأكيد أشجعك على قراءة المقال الكامل هنا.
